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储能机会:2023年7月全国峰谷电价汇总

来源:3060 | 作者:admin | 分类:需求 | 时间:2023-08-02 | 浏览:13282
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锂电网讯:据获悉,2023年7月全国各地已发布电网企业代理购电价格。7月峰谷电价差最大的地区是上海市,大工业执行两部制1.5倍尖峰电价时,峰谷价差为1.8923元/kWh。

据统计,7月共有19省市峰谷电价差超过0.7元,分别是北京、广东、河北、河南、黑龙江、湖南、吉林、江西、辽宁、蒙东、山东、山西、陕西、上海、四川、重庆、天津、浙江、海南。

7月,共有20省市执行尖峰电价,分别是北京、福建、广东、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、蒙东、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、重庆、浙江、广西、海南。

另外,各省市逐步出台两部制电价,除甘肃、蒙东地区还未执行之外,全国各省都已执行两部制电价。

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全国峰谷价差情况总览

CNESA根据用户侧储能装机规模及技术要求,重点追踪一般工商业10kV电价变化情况。通过对各地2022年最大峰谷价差的平均值统计,31个典型省市的总体平均价差为0.7元/kWh,共有16个省市超过平均值,而0.7元/kWh也正是用户侧储能实现经济性的门槛价差。其中,位居价差前三的地区分别是广东省(珠三角五市)1.259元/kWh、海南省1.07元/kWh、浙江省0.978元/kWh。

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图1-1 2022年全国电网代购电最大峰谷价差情况(一般工商业10kV)

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据库

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图1-2 2022年全国电网代购电平均最大峰谷价差情况(一般工商业10kV)

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据库

重点地区用户侧储能经济性分析

峰谷时段和峰谷价差是影响用户侧储能项目运营经济性的两大重要指标,峰谷时段的划分决定充放电策略,进而影响实际价差套利的净收益,两者相辅相成共同影响着项目经济性。下面,选取位居价差前三位的地区,结合各地分时电价政策进行具体的经济性分析。

边界条件设定:以10MW/20MWh储能项目为例,总投资为4000万元(EPC单位造价2元/Wh),系统循环效率90%,充放电深度90%、全年运行330天。


广东省(珠三角五市)

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图2-1 2022年广东省(珠三角五市)最大峰谷价差情况(一般工商业10kV)

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据库

广东省(珠三角五市)峰谷价差变化具有一定波动性,全年平均值为1.259元/kWh。根据广东省分时电价政策(粤发改价格[2021]331号),峰谷平浮动比例为1.7:1:0.38,尖峰电价在峰段基础上上浮20%(执行时间:7、8、9月以及其他月份中超过35℃以上的高温天气)。图2-2为按照执行尖峰电价情况下,2h储能系统的充放电策略。

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图2-2 2022年广东省2h储能系统充放电策略

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据

备注:电价为该地各时段的全年平均价

按照上述充放电策略和边界条件测算,每日两充两放的度电净收益为1.359元/kWh(有尖峰)和0.985元/kWh(无尖峰),静态回收周期约为5.58年。


海南省

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图2-3 2022年海南省最大峰谷价差情况(一般工商业10kV)

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据库

2022年上半年海南省峰谷价差呈现逐月递增趋势,年中达到峰值后在下半年逐步降低,全年平均值为1.07元/kWh。根据海南省分时电价政策(琼发改规[2021]18号),峰谷平比价为1.7:1:0.4,尖峰电价在峰段基础上上浮20%(执行时间:5、6、7月)。图2-4为按照执行尖峰电价情况下,2h储能系统的充放电策略。

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图2-4 2022年海南省2h储能系统充放电策略

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据

备注:电价为该地各时段的全年平均价

按照上述充放电策略和边界条件测算,每日两充两放的度电净收益分别为1.262元/kWh(有尖峰)和1元/kWh(无尖峰),静态回收周期约为5.66年。


浙江省

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图2-5 2022年浙江省最大峰谷价差情况(一般工商业10kV)

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据库

浙江省峰谷价差发展相对较平稳,全年平均值为0.978元/kWh。根据浙江省分时电价政策(浙发改价格[2021]377号),尖峰谷平比价为1.75:1.3:1:0.52。图2-6为按照执行尖峰电价情况下,2h储能系统的充放电策略。

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图2-6 2022年浙江省2h储能系统充放电策略

数据来源:各省电网代购电公告、CNESA全球储能数据

备注:电价为该地各时段的全年平均价

按照上述充放电策略和边界条件测算,每日两充两放的度电净收益为1.155元/kWh(全年尖峰),静态回收周期约为5.25年。

上述测算未考虑财务成本、运维成本、收益分成等因素,实际情况下项目回收周期将有所增加。

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